Inteligência Artificial 'traduz' emoções de animais

Um novo estudo desenvolvido pela Universidade de Copenhague demonstrou que a Inteligência Artificial (IA) consegue decodificar os sentimentos de várias espécies de animais, com base em padrões vocais.

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Publicada na iScience neste mês de fevereiro, a pesquisa analisa milhares de vocalizações de sete espécies diferentes mamíferos herbívoros com cascos: vacas, ovelhas, cavalos, cavalos de Przewalski, porcos, javalis e cabras.

Entre os fatores mais importantes observados para decifrar as emoções estão a duração, distribuição de energia, frequência e modulação da amplitude dessas vocalizações.

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Depois disso, eles classificaram as “falas” dos animais em duas categorias: a de estados emocionais positivos e negativos. O modelo de IA desenvolvido é de alta precisão, apresentando 89,49% de assertividade.

Assim, foi possível notar que os padrões eram consistentes entre as diferentes espécies, sugerindo que a expressão básica das emoções foi conservada durante a evolução dos animais.

De acordo com os pesquisadores, essa inovação pode ser usada para desenvolver ferramentas que monitorem em tempo real das emoções dos animais. Isso seria especialmente útil, por exemplo, ao lidar com o gado, proporcionando melhores cuidados veterinários e também ajudando na conservação de outras espécies.

Conservação da biodiversidade

Os autores disponibilizaram publicamente o banco de dados das vocalizações, categorizadas como “chamados emocionais” de acordo com cada uma das sete espécies abrangidas no estudo.

“Queremos que isso seja um recurso para outros cientistas. Ao tornar os dados de acesso aberto, esperamos acelerar a pesquisa sobre como a IA pode nos ajudar a entender melhor os animais e melhorar seu bem-estar”, afirmou em comunicado à imprensa Élodie Briefer, uma das autoras do estudo.

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